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千葉大学、環境リモートセンシング研究センターでは、陸面データ同化や深層学習による全球陸域水循環予測や全球降水マップの高度化に関する教育研究に従事して頂ける特任助教または特任研究員を2名公募しています。具体的には、下記のような研究テーマを想定していますが、応募者の研究背景・技術なども考慮し、プロジェクトミッションに貢献可能なテーマ設定を行うことも可能です。 (1) 深層学習を用いたデータ駆動型気象・洪水予測や、衛星観測データ統合に関する研究 (2) 数値モデル・データ同化を用いた気象・水災害予測に関する研究 (3) 陸域生態系モデルを用いた全球温室効果ガス収支の推定 (4) 機械学習・データ同化・ベイズ最適化などを用いた陸域水文・生態系モデルの高度化 (5) 人工衛星を用いた森林火災や損失バイオマスの推定 (6) 深層学習やスパースセンサ最適化による、気象制御容易性・被害低減効果の定量化 採用時期についても相談可能ですので、皆様の周囲の方々にご案内頂ければ幸いです。 気象・水文モデルや、データ同化・機械学習・データサイエンスに関する研究分野に興味をお持ちの方はもちろん、当該分野の研究経験がなくても、研究分野への関心・意欲があれば、専門分野は問いません。地球科学分野以外の分野からの応募者も歓迎いたします (例えば、数理・情報科学・生態分野など)。不明な点等ありましたら、小槻までお問い合わせ頂ければと思います。ご検討のほど、よろしくお願いいたします。 締切は、2022年4月28日(必着)となっています。詳細は下記をご確認下さい。