教育コンテンツについて
- 研究室として整備している教育コンテンツの一部を公開しています。
- 問合せなどありましたら、こちら( kotsuki.lab(at)gmail.com )までご連絡ください。
- また、不適切な記述や誤りなど、お気づきの点がありましたら、こちらもご指摘いただけると有難いです。
Python プログラミング教材
地球科学数値計算・pythonマニュアル・入門編 (in Japanese & English)
2020年現在、プログラミングの学び初めに最も適したプログラムはpythonです。
研究室で新規加入メンバー向けに作成してきたマニュアルで、鋭意UPDATE中です。
また、教科書化に向けて出版社と調整中です。
Data Assimilation Training Course (in Japanese & English)
A01~A05までは研究室のYouTubeチャンネルでも解説しています。
A02. Deterministic Chaos

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A03. A Toy Model

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A04. Kalman Filter

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A05. 3DVAR & OI

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A06. Ensemble Kalman Filter

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A07. Serial EnSRF

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A08. LETKF

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A09. Innovation Statistics

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A11. 4DVAR

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L04. Computational Complexity

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O01. FSO & EFSO

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Training Course
KotsukiLab_L96Training_v20230419.zip
地球大気・プログラミング演習(in Japanese)
天気予報に使われている人工衛星データや、地球の大気の特性を「プログラミングで手を動かしながら」学ぶ教材です。
上の入門編をmasterした後、更に学びたい人向けの内容です。
講義の動画、pythonによるプログラミング演習教材もあります。関心のある方は、お問い合わせください。
Research Contents
陸面過程モデル・SiBUCマニュアル(in Japanese)
(in preparation)
Online Lectures
Data Assimilation
2021/03/08 千葉大VL「気象・気候研究へのデータ同化」
【動画】

[動画 (約40分)]

[動画 (約40分)]
【PDF】

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