千葉大学国際高等研究基幹環境予測科学小槻・岡﨑研究室

学習教材Education

教育コンテンツについて

研究室として整備している教育コンテンツの一部を公開しています。
問合せなどありましたら、こちら( kotsuki.lab(at)gmail.com )までご連絡ください。
不適切な記述や誤りなどご指摘いただけると大変ありがたく思います。有難いです。

研究室メンバー向け

研究活動で得られた整理・理解を、教材として展開していきます。
一般に公開される情報になるので、小槻もReview・加筆していきます。
数式の定義などは、最大限、既にある教材に一致させてください。

Scientific Writing: (英語) 論文作成・テンプレート

★Manuscript_Step01_Skelton_template_v20240509.pptx

Python プログラミング教材

地球科学数値計算・pythonマニュアル・入門編 (in Japanese & English)

2020年現在、プログラミングの学び初めに最も適したプログラムはpythonです。
研究室で新規加入メンバー向けに作成してきたマニュアルで、鋭意UPDATE中です。
また、教科書化に向けて出版社と調整中です。

PythonMannual_v20220808.docx

Data Assimilation Training Course (in Japanese & English)

A01~A05までは研究室のYouTubeチャンネルでも解説しています。

A01. Introduction

A02. Deterministic Chaos

A03. A Toy Model

A04. Kalman Filter

A05. 3DVAR & OI

A06. Ensemble Kalman Filter

A07. Serial EnSRF

A08. LETKF

A09. Innovation Statistics

A11. 4DVAR

A12. EnVAR

L02. Inflations & Implementations

L04. Computational Complexity

O01. FSO & EFSO

O02. Degrees of Freedom for the Signal

P01. Local Particle Filter

Training Course

KotsukiLab_L96Training_v20230419.zip

宇宙から色んな雲を見つけよう！〜衛星画像×機械学習入門〜　講習会教材

気象衛星ひまわり8 号・9 号の衛星画像から、雲の分類を行う機械学習モデルを作成する実習教材です。
機械学習初学者を対象としています。
この教材は下記の講習会で使用したものです。

第18回「地球気候系の診断に関わるバーチャルラボラトリーの形成（VL）」講習会
- 開催日：2025年3月3日・3月4日
- 主催：千葉大学環境リモートセンシング研究センター

● 教科書＋教材はこちらからダウンロードできます。
● 教科書 [PDF]

　作成：金子凌（特任研究員）

地球大気・プログラミング演習（in Japanese）

天気予報に使われている人工衛星データや、地球の大気の特性を「プログラミングで手を動かしながら」学ぶ教材です。
上の入門編をmasterした後、更に学びたい人向けの内容です。
講義の動画、pythonによるプログラミング演習教材もあります。関心のある方は、お問い合わせください。

第1回数値天気予報の仕組み

第2回地球大気の特徴

第3回大気の熱力学と降水過程

第4回地球大気の放射

Research Contents

陸面過程モデル・SiBUCマニュアル（in Japanese）
(in preparation)

Online Lectures

Data Assimilation

2021/03/08 千葉大VL「気象・気候研究へのデータ同化」

【動画】

[動画 (約40分)]

【PDF】