卒論・修論・博論Thesis

修士論文

1. 2025年度 (2026年3月卒業予定)
   1. 齋藤侑紀 (リモ)： ダム上流域平均降水量の予測可能性の解明 (中間発表タイトル)
2. 2025年度 (2025年9月卒業予定)
   1. 白石健太 (先進QE)： データ同化に適したAI気象予測モデルの開発 (中間発表タイトル)
   2. 髙橋槙公 (リモ)： 航空機安全運行に向けた花巻空港における山岳波検出手法の開発 (中間発表タイトル)
3. 2024年度 (2025年3月卒業予定)
   1. 毛束隆太(リモ)： 水文モデルを用いた森林火災が​放射性物質の流出に与える​影響の解明 (中間発表タイトル)
   2. 関令法(リモ)： 数値計算と災害伝承から視る吉野川流域の水災害リスクの長期変動 (中間発表タイトル)
   3. 島袋隆也 (リモ)： 深層学習モデルによる​浸水深時空間分布の​エミュレート手法開発 (中間発表タイトル)
4. 2023年度 (2024年3月卒業)
   1. 齋藤匠 (リモ)： データ同化の精度向上に向けた有効な観測位置決定手法の開発および観測インパクト評価 (理学)
   2. 佐々木景悟 (リモ)： ベイズ最適化を用いた降雨流出氾濫モデルの計算効率性の高いパラメータ最適化に関する研究 (工学)
   3. 藤村健介 (リモ)： アンサンブルデータ同化を用いた降雨流出氾濫モデルによる河川水位予測の改善に関する研究 (工学)
   4. 河﨑文俊 (先進QE) :  モデル予測制御とデータ同化による低次元カオス力学系の所定レジームへの誘導 (工学)
5. 2022年度 (2023年3月卒業)
   1. 大瀧貴也 (リモ)： リザバーコンピューティングを用いたハイブリッドアンサンブルデータ同化手法の改善 (工学)
   2. 大石健 (リモ)： Sinkhornアルゴリズムを用いて高速化された局所粒子フィルタの開発 (工学)
   3. 土屋建 (リモ)： 深層学習を用いた雲画像の熱帯低気圧検知と情報圧縮に関する研究 (工学)

卒業論文

1. 2024年度 (2025年3月卒業予定)
   
   1. 井貫恵多朗(情報)： 深層生成モデルを用いたランキン渦風速場の再構成 (中間発表タイトル)
   2. 宮澤健人 (情報)： セグメンテーションモデルSwin-Unetを用いた集中豪雨の降雨域予測 (中間発表タイトル)
2. 2023年度 (2024年3月卒業)
   
   1. 白石健太 (情報)： 深層学習に基づく超解像技術を用いた降水量データの高解像度化
   2. 中野博文 (地球)： アンサンブル学習を用いたスマートフォンカメラ撮影の雪結晶分類
3. 2022年度 (2023年3月卒業)
   
   1. 毛束隆太 (情報)： 水文モデルを用いた原発事故地域における放射性物質の流出に関する研究
   2. 島袋隆也 (情報)： 深層学習を用いた降雨流出氾濫モデル・エミュレータの開発に関する研究
4. 2021年度 (2022年3月卒業)
   1. 藤村健介 (情報)： 降雨流出氾濫モデルへのアンサンブルデータ同化安定化に関する研究
   2. 関令法 (情報)： 数値計算と災害伝承から視る吉野川流域の水災害リスクの長期変動
   3. 齋藤匠 (地球)： スパースセンサ最適化による大次元力学系における有効な観測位置決定
5. 2020年度 (2021年3月卒業)
   1. 大瀧貴也 (情報)： 気候的背景誤差を考慮したハイブリッドアンサンブルデータ同化
   2. 大石健 (情報)： 低次元力学モデルを用いた粒子フィルタの開発と安定化
   3. 土屋建 (情報)： 2次元特徴量空間上の原点からの距離情報と雲量を用いた深層学習モデルによる熱帯低気圧画像判別（sub-supervision）

リモ：千葉大学大学院・融合理工学府・リモートセンシングコース
情報：千葉大学・工学部・情報工学コース
地球：千葉大学・理学部・地球科学科