研究の意義
- 大規模言語モデル（LLM）を活用した、新しい気象情報解析にも取り組んでいます。
- 例えば、数値気象データから自然な天気予報文を自動生成することで、専門的な予測情報を人にとって理解しやすい言葉へと翻訳します。さらに、SNSなどに投稿される大量のテキスト情報を解析することで、人々がそのときどのような天気を体感し、何に関心を持っているかを捉える「ヒューマンセンシング」にも挑戦しています。
- このように、LLMを用いて数値データと言語情報を橋渡しすることで、従来の気象予測をより人間中心で双方向的なものへと発展させ、社会の理解・意思決定・行動につながる次世代の気象情報基盤の確立を目指しています。
マルチモーダルLLMを用いた天気予報文生成
言語モデルによる埋め込み表現を活かした降水量の推定
(last update; 2026/04/08)