Publications

Peer-reviewed Articles

  • FY2021
    • Kotsuki, S., and Bishop, H. C. (2022): Implementing Hybrid Background Error Covariance into the LETKF with Attenuation-based Localization: Experiments with a Simplified AGCM. Mon. Wea. Rev. doi: 10.1175/MWR-D-21-0174.1 (Nov. 24, 2021; CR)
    • Miyoshi, T., Terasaki, K., Kotsuki, S., Otsuka, S., Chen, Y.-W., Kanemaru, K., Okamoto, K., Kondo, K., Lien, G.-Y., Yashiro, H., Tomita, H., Sato, M., and Kalnay, E. (2022): Enhancing data assimilation of GPM observations. Precipitation Science, Measurement Remote Sensing, Microphysics, and Modeling. Elsevier, 787-804. doi: 10.1016/B978-0-12-822973-6.00020-2 (Nov. 12, 2021; CR)
    • Arakida, H., Kotsuki, S., Otsuka, S., Sawada, Y., and Miyoshi, T. (2021): Regional-scale data assimilation with the Spatially Explicit Individual-based Dynamic Global Vegetation Model (SEIB-DGVM) over Siberia. Prog. Earth Planet. Sci., 8:52. doi: 10.1186/s40645-021-00443-6 (Sep. 14, 2021; CR)
    • Taler, J., Okazaki, A., Honda, T., Kotsuki, S., Yamaji, M., Kubota, T., Oki, R., Iguchi, T., and Miyoshi, T.: Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework. J. Adv. Modeling Earth Syst. 13, e2020MS002332.  doi: 10.1029/2020MS002332 (May 08, 2021; CR)
  • FY2020
    • Carrio, D. S., Bishop, C. H. and Kotsuki, S. (2021): Empirical determination of the covariance of forecast errors: an empirical justification and reformulation of Hybrid covariance models. Q. J. R. Meteorol. Soc., 147, 2033-2052. doi: 10.1002/qj.4008 (Feb. 20, 2021; CR)
    • Watanabe, S., Kotsuki, S., Kanae, S., Tanaka, K. and Higuchi, A.: Snow water scarcity induced by the record breaking warm winter in 2020 in Japan. Sci. Rep. doi: 10.1038/s41598-020-75440-8 (Oct. 29, 2020; CR)
    • Kotsuki, S., Pensoneault, A., Okazaki, A., and Miyoshi, T. (2020): Weight Structure of the Local Ensemble Transform Kalman Filter: A Case with an Intermediate AGCM. Q. J. R. Meteorol. Soc. doi: 10.1002/qj.3852 (Jun. 16, 2020; CR)
    • Miyoshi, T., Kotsuki, S., Terasaki, K., Otsuka, S., Lien, G.-Y., Yashiro, H., Tomita, H., Satoh, M., and Kalnay, E. (2020): Precipitation Ensemble Data Assimilation in NWP Models. Satellite Precipitation Measurement. Advances in Global Change Research, 69, Springer, 983-991. doi:10.1007/978-3-030-35798-6_25 (Apr. 15, 2020; CR)
  • FY2019
    • Kotsuki, S., Sato, Y., and Miyoshi, T. (2020): Data Assimilation for Climate Research: Model Parameter Estimation of Large Scale Condensation Scheme. J. Geophys. Res., 125, e2019JD031304. doi: 10.1029/2019JD031304 (Jan. 03, 2020; CR)
  • See further publications by Prof. S. Kotsuki before the launch of the laboratory on Nov. 2019

Peer-reviewed Articles in Japanese

  • FY2022
    • 塩尻大也, 小槻峻司, 齋藤匠, Mao OUYANG (2022): スパースセンサ位置最適化手法による効率的な雨量計配置手法の開発. 水工学論文集, Vol.XX, No.X, pp.XX-XX. doi: 10.2208/jscejhe.XXXX (accepted; Aug. , 2022)
    • 藤村健介, 小槻峻司, 山田真史, 塩尻大也, 渡部哲史 (2022): 降雨流出氾濫モデルのアンサンブルデータ同化安定化に関する研究. 水工学論文集, Vol.XX, No.X, pp.XX-XX. doi: 10.2208/jscejhe.XXXX (accepted; Aug. , 2022)
    • 齋藤匠,  小槻峻司, Mao OUYANG塩尻大也 (2022): スパースセンサ最適化を用いた大次元力学系における有効な観測位置決定手法の開発. 水工学論文集, Vol.XX, No.X, pp.XX-XX. doi: 10.2208/jscejhe.XXXX (accepted; Aug. , 2022)
  • FY2021
    • 赤塚洋介, 瀬戸里枝, 鼎信次郎, 小槻峻司, 渡部哲史 (2021): 豪雪地帯に位置するダム対象とした融雪期の操作におけるAIダム操作モデルの応用可能性. 水工学論文集, Vol.77, No.2, pp.I_109-I_114. doi: 10.2208/jscejhe.77.2_I_109 (accepted; Dec. , 2021; C)
  • FY2020
    • 小槻峻司, 桃井裕広,菊地亮太, 渡部哲史, 山田真史, 阿部紫織,綿貫翔 (2020): 回帰学習器のアンサンブル学習による降雨洪水氾濫モデル・エミュレータ. 水工学論文集, Vol.76, No.2, pp.I_367-I_372. doi: 10.2208/jscejhe.76.2_I_367 (accepted; Nov. 04, 2020; C)
    • 関本大晟,渡部哲史, 小槻峻司, 山田真史, 阿部紫織,綿貫翔 (2020): 降雨流出氾濫モデル・エミュレータによる浸水範囲予測. 水工学論文集, Vol.76, No.2, pp. I_547-I_552. doi: 10.2208/jscejhe.76.2_I_547 (accepted; Nov. 04, 2020; C)

    Non-peer-reviewed Articles

    • FY2021
      • 滝野晶平, 本田匠, 三好建正, 大東真利茂, 小槻峻司, 塚田智之, 中田安彦 (2021): 機械学習を活用した発電ダムの運用最適化システムの開発. 大ダム, No.257(2021-10), 30-36.